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목록2017/04/12 (3)
HAMA 블로그
Numpy공식문서Python Numpy Tutorial (번역) Pandas공식문서 Python에서 데이터 분석을 위한 라이브러리 Pandas, Matplotlib, Numpy를 10분만에 익히는 방법코드로 말해요. Pandas SciPy공식문서python-scipy-tutorials Scikit-learn공식문서한글설명문서 Matplotlib 공식문서 한글설명문서
다양한 데이터 다루기 0. 다양한 리스트 다루기 # 첫번째 값 리턴 a = [1, 2, 3] print a[0] # 마지막값 리턴 print a[-1] # 리스트안의 리스트에서 값 가져오기 b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] print b[3][0] # 'a' 리턴 # 리스트 슬라이싱 하기 print b[0:2] # [1,2] 리턴 #리스트 삭제 c = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] c.pop(0) # 첫번째 값 삭제 del c[1] # 두번째값 삭제 c.remove(4) # 리스트에서 첫번째로 나오는 4 삭제 c=[] #전체삭제 # 리스트 정렬 d = [1, 9, 3, 2, 5, 14, 7,4] d.sort() # 리스트 값 삽입 d.insert(0,4) # 0번째 위치에 ..
itertools 소개Python 에서 제공하는 자신만의 반복자를 만드는 훌륭한 모듈입니다. 이 모듈은 APL, Haskell 및 SML의 구성 요소에서 영감을 받은 반복기 빌딩 블록을 구현하며 각각은 파이썬에 적합한 형태로 재 작성되었습니다.먼가 말이 어렵습니다. itertools 를 통해서 데이터 조작을 편하게 해보자는 야그겠지요. 그것이 무엇인가 반복되는 요소에 대한 처리일 경우 말이죠. 개발자는 코드로 말하기 때문에 바로 코드 예로 들어갑니다. 패키지 임포트import itertoolsitertools 를 임포트 합니다. chain()letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1] decimals = [0.1, 0.7,..