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파이썬의 함정 - 3 참조,얕은 복사,깊은 복사 모든 언어가 동일한 정책을 취하지 않기 때문에, 이 문제는 어떤 문제에서나 뒷목을 잡게 만들 수 있다. 개인적으로 여러 언어를 다루는 사람들은 이런 참조 문제를 외우지 말고, 항상 테스트를 해봐야 한다고 생각한다. 뒷통수 맞기 싫으면~파이썬도 마찬가지로 함정이 숨어있는데 , 사실 이게 어떤 깊은 이해를 필요로 하는 문제가 아니기 때문에 그냥 코드를 보고 느껴보자. (물론 call by value, call by reference , call by share 등에 대한 기본 이해는 있다고 가정) 코드1) a = [1,2,3] b = a a.append(4) print b # 결과 [1,2,3,4] 자, 파이썬에서 변수는 값을 담는 그릇이 아니다. 그냥 값에 ..

데이터 분석에 대한 기본적인 감과 덤으로 파이썬 코딩에 대한 감을 익히기 위한 강좌입니다. 개발자는 코드로 이해하는게 가장 빠른 길이며, 오래 기억하는 길이라 믿습니다. 이 글의 소스인 "밑바닥부터 배우는 데이터과학" 및 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝" 은 그런 기본적인 코드를 주요 매개체로 머신러닝을 설명해주는 훌륭한 서적이니 데이터사이언스에 관심있는 개발자라면 추천해드립니다. (수학도 미분,편미분 정도만 알면 되며, 바닥부터 쉽게 설명해줌) 순서 1. 통계 - 카운팅,min,max,평균,중앙값,산포도,분산,편차,공분산,상관관계 2. 가설과 추론 (베이지언 - 사후확률,우도) 3. 군집화 (K-Means)4. 연관 (Apriori)5. 함수형으로 데이터 다루기 6.경사하강법7. 회귀분석8. 은닉 마코프법..