HAMA 블로그

요즘 데이터분석과 관련하여 텐서플로우와 스파크(ML)등의 머신러닝 솔루션들이 굉장히 유행하고 있습니다. 물론 저것들이 삶을 편안하게 만들어주기도 하지만 대부분의 데이터 분석은 저런 거창한 것 말고 평균,편차 같은 기본적인 개념으로 부터 시작되고 있으며 이러한 개념을 조금씩 변경해가며 더 의미있는 가치를 찾기 위해 빠르게 적용해보는 과정을 거쳐야하는데 그러기 위해서는 1. 직접 코딩해서 기본적인 데이터분석 유틸리티 함수들을 만들어봐야한다. 2. SQL문을 잘 다루어야한다. 3. 엑셀을 잘 다루어야 한다. 이 3가지는 기본이라고 저는 생각합니다. 소규모 데이터를 가지고 이리저리 반복해서 돌려보는 과정은 매우 중요하며 이런 기본적인 것들도 못하면서 하둡,텐서플로우나 깔짝대고, 데이터 분석 한다 라고 칭할 수는..