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목록머신러닝 (2)
HAMA 블로그
제 경험이 세상의 모든 경험을 대변하지 않으며, 나는 무조건 인공지능을 하고 싶다 등의 개인의 의지 또한 별개입니다. 하고 싶으면 해야죠. 인공지능, IoT, 빅데이터, 클라우드등 취업시장에서 과장되고 있다고 느껴지는 기술들에 대한 학원 과정들에 대해서 취업자들이 선택하는데 고심을 많이 하고 있는거 같습니다. okky 게시판에도 매일 꾸준히 올라오는듯하고.그 고민/결정에 작은 도움이 되길 바랍니다. 어떤 분야가 전망이 좋다는 것과, 그 분야에서 채용이 많이 이루어진다는 별개입니다. 만약 전기자동차에 대한 전망이 좋다고 해도, 전기에너지 자체를 연구하는 사람의 수는 그리 늘지 않습니다. 생산직/세일즈맨은 거의 항상 일정 수를 유지하며 , 회사가 잘되면 그들이 더 늘어나겠지요. 또한 전기자동차를 사용하는 사..
집단 지성 프로그래밍이라는 책을 정리해본다. (http://www.yes24.com/24/goods/2917663?scode=032&OzSrank=1) 이 책은 머신러닝의 기본이되는 내용을 훌륭히 소개하고 있는 꽤 유명한 책이다. 각 챕터의 핵심만 정리한다. 순서 1. 집단지성 소개2. 추천시스템 만들기3. 군집발견4. 검색과 랭킹5. 최적화6. 문서필터링7. 의사결정트리8. 가격 모델링9. 고급분류기법 : 커널기법과 SVM10. 독립특성 발견 11. 진화지성12. 알고리즘 요약 1. 집단지성 소개 집단지성의 예 - 위키디피아 : 사용자 공헌으로만 만들어지는 온라인 백과사전이다. 알고리즘에 의존하기보단 정보를 제공하는 사용자 기반 에 의존. - 구글 : 특정웹페이지에 있는 정보(링크) 를 랭킹으로 정리하..