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Coroutine // THREAD 방식 fun main() { val startTime = System.currentTimeMillis() val counter = AtomicInteger(0) val numberOfCoroutines = 100_00 val jobs = List(numberOfCoroutines) { thread(start = true) { Thread.sleep(100L) counter.incrementAndGet() } } jobs.forEach { it.join() } val timeElaspsed = System.currentTimeMillis() - startTime println(timeElaspsed) } // Coroutine 방식 import kotlinx.corout..

class Tuple(vararg elements: Any) { val elements: Array init { this.elements = elements as Array } fun get(index: Int): Any { return elements[index] } fun size(): Int { return elements.size } override fun hashCode(): Int { return Arrays.deepHashCode(elements) } override fun equals(o: Any?): Boolean { if (this === o) return true if (o == null || javaClass != o.javaClass) return false val other = ..

상황은 다음과 같다. 어느 온라인서점에는 멤버별로 금,은,동의 등급이 있으며, 각 멤버에게 등급별로 베네핏을 주려고 하며, 베네핏의 종류는 A,B,C가 있다. 멤버는 각 베네핏을 모두 합친 만큼의 베네핏을 받을 수 있다. 원래 베네핏에 대한 로직은 더 복잡해 질 수 있지만, 예제에서는 10,20,30점으로 굉장히 단순화 하였다. code1) enum class GRADE { BRONZE, SILVER, GOLD } class Member(val grade: GRADE) { fun calcBenefit(): Int { var total = 0 when(grade) { GRADE.BRONZE -> { // discount benefit total += 10 // coupon benefit total += 2..

컨베이어 공장에서 자동차가 완성 될 때 단계별로 조금씩 완성되어 가는 모습을 볼 수 있다. 이런 비슷한 경우는 소프트웨어 개발에서도 흔하며, 그 결과로 관련 패턴들도 매우 다양하게 있지다. Gof의 Chain of Responsibility패턴은 모든 과정을 거치는게 아니라, 처리 할 수 있으면 처리하고, 못하면 다음 녀석에게 넘기는 "의도"를 말한다. 그리고 이 글의 제목이기도 한 Intercepting Filter의 경우는 (웹개발자 라면 친숙한 HTTP가 호출되어서 최종 컨트롤러 까지 갔다가[inbound], 다시 HTTP리턴을 해주는[outbound] 모습을 상상해 보자) 단계별로 모든 처리를 진행해서 타겟까지 호출되고, 타겟에서 최종 처리된 결과를 역순의 단계로 다시 돌아오는 모형에서 중간 중간..

Dynamic Proxy & Reflection 1 class Tuple3 (val name:String, val age: Int, val rate: Double){ fun size(): Int { return 3 } fun getValue(index: Int): Any?{ return when(index) { 0 -> name 1 -> age 2 -> rate else -> null } } } class RemoteService{ fun action(req: Any?): Tuple3 { //do something return Tuple3("tom", 1, 1.2) } } /// data class Row(val name: String, val age: Int, val rate: Double) inter..

import jdk.nashorn.internal.ir.Block import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock import kotlin.concurrent.thread import kotlin.concurrent.withLock class Future { lateinit var result: String var isDone = false val lock = ReentrantLock() val condition = lock.newCondition() fun get() : String { if(isDone) return result // (1) lock.withLock { condition.await() } return result } fun set(result: S..

interface Account { } class EthreumAccount(val gas: Int) : Account{ } class FabricAccount(val org: String) : Account { } class BlockChain(val networks : Map) { fun send(account: Account) { when(account) { is EthreumAccount -> { val gas = account.gas val network = networks.get("eth") println("send to ${network} with gas: ${gas}") } is FabricAccount -> { val org = account.org val network = network..

아래와 같은 이런 타입 시그니처 본 적이 있나요? Entity 처음 이런 모습을 보았을때, "머야 이 퐝당한 코드" 같은 생각이 드는건 어쩌면 당연합니다. 그리고 이것에 대해 알아 보기 위해 구글링등을 하기 시작 했을테고, 결국 이 블로그를 찾아 왔을 지도 모르겠네요. 그렇다면 잘 찾아 왔습니다. 도대체 이것은 뭘 까요? 보통 우린 interface Entity이 정도로만 써 왔지 않습니까? 하지만 알고보면 매우 간단하니깐 겁먹지 말고 , 간단한 예를 통해서 이해해 봅시다. 이것을 이해하기 위한 기본적인 부분들도 설명을 하니깐 걱정마세요. 1. 인터페이스 먼저 코틀린에서의 인터페이스를 살펴 봅시다. interface MyInterface { fun bar() } 일반적으로 내용이 없는 메소드들을 선언합니..

https://www.rocketpunch.com/jobs/93148 블록체인 미들웨어 솔루션 개발자 채용 정보 | 오퍼스엠 블록체인 미들웨어 솔루션을 연구/개발 합니다. - 객체지향 및 이더리움과 하이퍼레저 패브릭 지식기반으로 코틀린을 이용하여 미들웨어를 개발 합니다. - 스마트컨트랙트의 성능향상 및 로직 www.rocketpunch.com https://www.rocketpunch.com/jobs/86811 자바 백엔드 개발자를 구인합니다. 채용 정보 | 오퍼스엠 코틀린으로 만들어진 블록체인 미들웨어 솔루션에서 클라이언트와 연동되는 백엔드 개발부분을 담당합니다. 주로 스프링 부트를 사용하며, 해당 솔루션을 이용하여 국가과제 및 외부SI에 참여 www.rocketpunch.com - 인덱싱 알고리즘 개..

* 해당 글은 리눅스 기준 입니다. (CentOS 7버전, Ubuntu1.8에서 잘됨) InfluxDB 2.x 설치 (docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/?t=Linux) 아래 2가지 방식 중에 패키지로 서비스로 시작하는것을 추천한다. 파일로 받아서 실행 하기) curl -s https://repos.influxdata.com/influxdb2.key | gpg --import - wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-2.0.4-linux-amd64.tar.gz 3. tar xvzf influxdb2-2.0.4-linux-amd64.tar.gz 4. cd influxdb2-2.0.4-linu..