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연재 순서 1. threading 2. Condition & Semaphore 3. Queue 4. multiprocessing 5. 비동기 (gevent) 6. 분산 (celery) 7. GPGPU (PyCUDA) 8. 코루틴,asyncio,async/awiat 9. concurrent.future4. Multiprocessing멀티 프로세싱 모듈은 Python 버전 2.6에 추가되었습니다. 원래 버전은 Jesse Noller와 Richard Oudkerk에 의해 PEP 371에서 정의되었었습니다. multiprocessing 모듈을 사용하면 스레딩 모듈로 스레드를 생성 할 수있는 것과 동일한 방식으로 프로세스를 생성 할 수 있습니다. 여기서 주요 포인트는 프로세스를 생성하기 때문에 GIL (Globa..

연재 순서 1. threading 2. Condition & Semaphore 3. Queue 4. multiprocessing 5. 비동기 (gevent) 6. 분산 (celery) 7. GPGPU (PyCUDA) 8. 코루틴,asyncio,async/awiat 9. concurrent.future 3. Queue다음 예 에서는 생산자-소비자 패턴의 가장 중요한 큐를 다룰 것이다. 생산자가 아이템을 큐에 넣어주면 소비자들은 그것을 가져와서 사용하는데 , 그것들 사이의 동기화는 Queue 에서 모두 해결해준다. 즉 더이상 생산자가 task 를 추가할 수 없으면 put 에서 대기를 하게되고, 소비자가 더 이상 가져올 task 가 없으면 get 에서 기다리게 된다.import threading import ..

연재 순서 1. threading 2. Condition & Semaphore 3. Queue 4. multiprocessing 5. 비동기 (gevent) 6. 분산 (celery) 7. GPGPU (PyCUDA) 8. 코루틴,asyncio,async/awiat 9. concurrent.future 2. Condition파이썬의 Condidtion 은 쉽게 생각하면 Event + Mutex 쯤으로 보면된다. 다음예를보면 소비자 쓰레드들은 Condition 이 set 이 되길 기다리고 있다. 생산자 쓰레드는 이 Condition을 set 해줘서 다른 쓰레드들에게 진행해도 좋다고 고지한다. 기다리고 있던 쓰레드 모두가 통과할 수 는 없고 상호 배제되어 하나씩 통과된다 . import threading im..

연재 순서 1. threading 2. Condition & Semaphore 3. Queue 4. multiprocessing 5. 비동기 (gevent) 6. 분산 (celery) 7. GPGPU (PyCUDA) 8. 코루틴,asyncio,async/awiat 9. concurrent.future1. 쓰레드 파이썬에서의 쓰레드는 보통 Thread 혹은 Threading 모듈을 사용할 수 있다. 또한 Queue 모듈을 통해서 생산자-소비자 패턴을 구현한다. 여러가지 이유로 Thread 보다는 Threading 모듈을 사용하길 추천한다.따라서 이 글에서는 Threading 과 Queue 에 대해서 알아본다.daemon 파이썬에서 thread 는 기본적으로 daemon 속성이 False 인데, 메인 쓰레드..

정말 친절하고 깔끔하게 정리 된 문서인거 같습니다. 아래 참고 하시길~https://corikachu.github.io/articles/python/python-magic-method

@property 이야기 private 와 public 파이썬에서는 클래스 캡슐화에 필요한 접근지정자를 잘 안쓰는 편이다. 어떤 부분에서는 public 을 권장하는 느낌도 든다. public 이 훨씬 편하니깐~ㅎㅎ (예를들어 시작은 그냥 public 변수를 사용하게 하다가 먼가 제약이 필요할 때 쯤이면 아래 공부할 @property 등으로 처리한다 ) 제약보다는 자유도/책임감을 높히는 방향의 언어인 파이썬 답다. 먼저 말해두는데 파이썬에서 접근지정자는 없다. 즉 아래와 같이 코딩해도 에러가 안난다는 뜻이다class Test: def __init__(self): self.public_field = 5 self.__private_field = 6 self._protected_field = 7 def __pr..

functools.partial 에 대한 설명 하나 이상의 인수가 이미 채워진 함수의 새 버전을 만들기 위해 사용된다.함수의 새 버전은 그 자체를 기술 하고 있다. functools.partial 에 대한 데모 첫째, 지수를 명시적으로 수행하는 함수를 만든다고 하자. (파이썬의 내장된 pow () 함수와 비슷하다)def power(base, exponent): return base ** exponent 이제 정해진 지수 2와 3을 갖는 전용 사각형 및 큐브 함수를 원한다면 어떻게 될까? 이때 우리는 다음과 같이 할 수 있을 것이다.def square(base): return power(base, 2) def cube(base): return power(base, 3) 이 방법이 나름 효과적이지만 powe..

conda vs. pip vs. virtualenv콘다는 패키지매니저이며 가상환경 매니저이기 때문에 편리하고 강력한 콘다로 갑시다~요기 자세한 정보가 있음 -> 파이선 가상환경 콘다 시작하기