HAMA 블로그

순서 1. 통계 - 카운팅,min,max,평균,중앙값,산포도,분산,편차,공분산,상관관계 2. 가설과 추론 (베이지언 - 사후확률,우도) 3. 군집화 (K-Means)4. 연관 (Apriori)5. 함수형으로 데이터 다루기 6. 경사하강법7. 회귀분석8. 은닉 마코프법 (HMM) 9. k-NN10. DTW * 참고로 "밑바닥부터 배우는 데이터과학" 서적은 numpy,scikit-learn 등의 외부라이브러리를 활용은 배제되었습니다. 여기서 배울 베이즈 이론의 경우 데이터 분석 및 요즘 유행하고 있는 딥러닝 및 뇌과학에서도 핵심에 있는 중요한 이론입니다.박문호 박사님의 아래 동영상에서는 모든것은 베이즈로 이루어져 있다고도 말합니다. 시간 날때 함 보세요 재밌습니다.-> 뇌과학으로 본 인공지능의 현주소와 미래..