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HAMA 블로그
Caffe - Fine Tuning
“Flickr Style” 데이터를 이용한 스타일 인식을 위해 CaffeNet 모델을 파인튜닝해보자. 파인튜닝은 이미 학습된 모델을 기반으로 / 아키텍처를 새로운 목적으로 변형하고 / 이미 학습된 모델 weights 로부터 학습을 업데이트한다. BVLC-distributed CaffeNet 모델을 통한 100가지 객체 카테고리 인식을 대신해서 20 가지 이미지 스타일을 예측 하기위해 다른 데이터셋 ( Flickr Style ) 을 이용하여 파인튜닝해보자.설명스타일 데이터셋의 Flickr 이미지들은 보기에는 이미지넷 데이터셋 (bvlc_reference_caffenet 모델) 과 매우 유사하다. caffenet 모델은 개체분류에는 잘 작동하며, 우리는 그것을 우리의 스타일 분류에도 이용하고싶다. 우리의 목..
통계 & 머신러닝 & 딥러닝
2016. 3. 15. 11:41