파이썬 코딩으로 말하는 데이터 분석 - 5. 데이터 다루기 (기본,척도조절,차원축소)

순서 1. 통계 - 카운팅,min,max,평균,중앙값,산포도,분산,편차,공분산,상관관계 2. 가설과 추론 (베이지언 - 사후확률,우도) 3. 군집화 (K-Means)4. 연관 (Apriori)5. 함수형으로 데이터 다루기 6. 경사하강법7. 회귀분석8. 은닉 마코프법 (HMM) 9. k-NN10. DTW * 참고로 "밑바닥부터 배우는 데이터과학" 서적은 numpy,scikit-learn 등의 외부라이브러리를 활용은 배제되었습니다. 데이터 다루기 대부분의 언어들이 함수형을 차용하고 있으며 , 파이썬도 빠질리는 없다. 파이썬의 함수형 도구들을 사용하여 데이 터 분석을 해보자.참고: 파이썬, C++ ,Java 8은 모두 기본적으로는 객체지향언어에 가깝지만 모두 함수형 파라다임을 차용하고 있다. 스칼라 같은 언..
통계 & 머신러닝 & 딥러닝 2017. 1. 22. 13:04
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