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일단 Caffe 를 이미지분류를 위한 목적으로 설치 했다고 치면 아래와 같은 2가지가 핵심입니다.1. 내 이미지 (혹은 샘플이미지)를 학습시켜서 나만의 모델을 만들자. 2. 나의 모델 (혹은 샘플 모델) 을 이용하여 이미지를 잘 이해(분류)하는지 보자. 용어 정리 ) * 모델 정의 하기: 데이터를 학습 시키기위한, 네트워크 과정 및 파라미터등을 총칭. 그 결과로 '모델' 을 만듬.* 파인 튜닝 하기: 더 적당한 모델을 만들거나, 더 나은 분류를 위해 조작하면서 최적값을 찾는 행위 1. 내 데이터를 학습시켜라 가. 일단 Caffe 내에는 이미 학습된 모델들이 여러개 있습니다. 그 중 ImageNet 의 이미지를 이용하여 학습시킨 예를 살펴봅니다./path/to/imagenet/train/n01440764/..